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分布式锁

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07-03 15:13
湖南信息学院 Java
Redis分布式锁演进过程详解
目录  分布式锁的基本需求 第一阶段：SETNX的简单实现 第二阶段：加入过期时间 第三阶段：原子性操作 第四阶段：Lua脚本保证原子性 第五阶段：看门狗机制 第六阶段：可重入锁 第七阶段：红锁算法 常见问题总结  分布式锁的基本需求 核心要求  互斥性: 任意时刻只有一个客户端能持有锁 安全性: 只有持有锁的客户端才能释放锁 活性: 不会发生死锁，最终一定能获取到锁 容错性: 部分节点宕机后，锁服务依然可用  第一阶段：SETNX的简单实现 实现方式 SETNX lock_key "client_id"  代码示例 public boolean tryLock(Strin...
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2024-03-11 22:58
Stanford University Java
面试题 | 如何使用Redis实现分布式锁？
如何使用Redis实现分布式锁？使用redis实现分布式锁的核心为：获取锁、设置超时时间和释放锁。获取锁：当一个进程或线程需要访问共享资源时，它首先尝试获取锁。在 Redis 中，可以使用 SETNX 命令（set if not exists, 设置键值对，仅当键不存在时才设置成功）来实现。将一个特定的键（代表锁）设置为某个固定的值（例如唯一的标识符）即可。设置超时时间：为了避免死锁情况，可以为获取到的锁设置一个超时时间，即使获取锁的进程或线程崩溃或异常退出，锁也会自动释放。通过使用 SETEX 命令（设置键值对，并指定过期时间）可以在 Redis 中实现。释放锁：当进程或线程完成对共享资源的...
Java后端专栏
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11-06 19:55
上海大学 Java
🚀 秒杀不崩盘的秘密：库存扣减实战全解析
秒杀系统最怕“超卖”，一张订单引发雪崩？别慌！本课带你拆解库存扣减的底层逻辑，手把手搭建高性能、强一致的分布式库存模型。✅ 原子操作才是王道：用 Redis + Lua 保证“读-判-扣”一步完成，杜绝超卖✅ 分布式锁不能少：选对锁（如Redisson），避免多个服务同时扣同一库存✅ 异步解耦真香：把库存操作放进消息队列，扛住百万级请求洪峰✅ 最终一致也靠谱：配合补偿机制，既快又稳，大促也能从容应对✅ 真实场景落地：电商大促、抢票系统、优惠券发放，统统可用你将掌握：从“踩坑”到“造轮子”的能力，独立设计高可用秒杀系统，告别超卖与宕机！🔥 别再让技术拖垮你的业务！现在就动手，打造属于你的秒杀引擎 →📖 完整内容: https://jishuba.cn/ailp/txtimg/chapter/7442秒杀系统 库存扣减 #程序员进阶
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