大厂求职

作为24届校招生，首先感谢团子在春招5月收留了我。🔆心路历程：从秋招到春招投递了几百家公司，面试也有近百场，我的校招从8月持续到次年5月，长达10个月。第一个保底offer是10月末拿到的，理想的offer在12月末拿到，之后又抱着持续学习+试一试的态度实习了5个月，最终在春招的5月末拿到了高于预期的offer。🔆以下是我的经验：⭐️简历1️⃣匹配度：根据投递的岗位类型有针对性地准备多份简历。2️⃣内容包装：适当润色简历，丰富项目经历、实习经历，可以采用STAR原则，并量化结果。3️⃣形式：杜绝色彩丰富、大图案，应简洁明了；校招生一页A4纸即可；如投外企需准备英文简历；pdf版本投递。⭐️投递：一定要海投！双非的条件很可能已经作为初筛，简历被筛去了，所以多渠道海投是很重要的。要打破信息差，主动搜集投递渠道。此外，注意工作日期间投递，多换关键词投递。1️⃣学校资源：就业信息网、双选会（也可以蹭别的学校的）、就业办公众号2️⃣校招公众号：国央企（国聘、国资小新、未名俱乐部……）、经管+综合（五财一贸、银行求职考试网、商赛圈、麦芒求职、证券招聘、求职汇、经管研习生、******……）3️⃣求职软件：****、**、****、牛客、**、***4️⃣公司官方渠道：公司官网，公司公众号（一般都叫“XX招聘”）5️⃣校招群：通过各个渠道（主要是公众号），很有可能会被拉入群，群里的共享信息表很实用，实时记录了各个公司招聘的网站、时间节点、岗位需求。6️⃣身边的人：导师、同学、家人朋友都是很关键的资源。⭐️笔试1️⃣提前学习行测：央国企、银行、互联网都会考行测的题,所以提前搜集资料学习、多刷题很必要，可以b站学习~2️⃣搜集题库：北森、智鼎、SHL是有题库的，可以提前准备。3️⃣了解企业文化：笔试前搜索公司介绍或看公司官网介绍。⭐️面试1️⃣梳理简历：面试官一定会深挖简历内容，对所有比赛、项目、实习经历都必须做到对任何细节都了如指掌。准备好重点经历，深挖的时候要逻辑清晰、且体现自己的思考或进步。2️⃣梳理岗位JD：梳理岗位职责、业务线、所需技能和性格特征，和自己匹配上，面试时尽量往上靠。3️⃣准备常见问题：自我介绍、优缺点、为什么投这个岗位、介绍项目经历、职业规划……这些都是非常常见的问题，在面试前提前准备好。4️⃣群面：越来越多公司采用群面的形式，群面不仅关注发言的优秀程度，也注重团队协作能力、领导力等等。要明确定位，给自己立个人设，多多练习。大家一定要自信，努力抓住机会！我曾经投递了社招1年经验的岗位，一开始hr拒绝了，后续我执意塞简历并表明有相关实习经验，最后通过2轮面试幸运地收到了offer~

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选择一家技术强、口碑好的公司，对你的成长和后续发展至关重要。今天梳理下不同算法方向的头部公司，帮助同学更有针对性地投递。AIGC算法图像与视频生成是当前热点。这个领域的第一梯队包括阿里的通义实验室、阿里妈妈，以及字节的智能创作团队。此外，淘宝、快手的可灵、美图等公司也在AIGC应用上投入很大，有不错的实践场景。多模态算法多模态技术基本被大厂主导。阿里通义实验室、字节、淘天、华为、百度、科大讯飞、商汤等公司都有扎实的布局。选择时建议关注各家的开源项目和实际落地产品。大语言模型LLM领域竞争激烈。以DeepSeek、百度文心、阿里通义、字节豆包为代表的互联网大厂是第一梯队。同时，月之暗面、昆仑万维、智谱AI等专注AI的公司在技术和创新上也有很强的实力。CV与自动驾驶计算机视觉方向，百度、商汤、滴滴、华为等公司有深厚的积累。自动驾驶则更集中在百度、滴滴、华为及各大车企的智能驾驶部门。选择公司时，不仅要看技术实力，还要结合业务前景和团队氛围。有时候，一个正在快速成长的业务，比一个已经成熟的方向更能给人成长空间。更多干货请看我🐷页AIGC

大家苦代码手撕久矣，天天刷力扣进去又不常用，更多是作为筛选门槛。最近一位同学实习面试时，面试官给了两个选择：传统算法题，或者用大模型辅助写一个完整的深度搜索框架流程并进行优化解释。这其实反映了两个维度的考察：一是对大模型这类生产工具的熟练度，毕竟实际工作中大家都在用；二是对稍大规模项目的理解和设计能力，这远不是有工具就能做好的事。对于实习岗位，这种考核形式可能更贴近实际。招人进来是为了干活，如果对工具熟练、对项目有理解，确实比单纯会解算法题更重要。但在越来越卷的秋招中，传统的代码考察短期内估计不会消失。在海量候选人里，算法题依然是最高效的硬筛选指标之一。不过长期看，随着AI辅助编程成为标配，面试形式一定会逐步调整——可能更侧重系统设计、代码评审、或是在限定工具下的问题解决能力。未来理想的考察，或许会是“开卷考试”：允许使用任何工具，但要求你在规定时间内给出一个可运行、可解释、且经过优化的解决方案。这更能模拟真实工作场景。我拥有7年大厂算法经验，担任过多次校招社招面试官。如果你在准备面试时对考察形式有疑问，欢迎联系我交流。代码考察 面试趋势

最近看到大模型方向的高薪offer引发了一些讨论。有人感叹“选择比努力更重要”，认为抓住了风口就改变了一切。作为局中人，我想聊聊我的看法。确实，大模型带来了薪资结构的显著变化。开发岗今年60万可能已近上限，而大模型方向80万以上的包并不少见，部分公司给硕士生的总包甚至超过百万。更值得关注的是，一些高薪候选人并没有顶会论文，仅凭扎实的实习和工程能力就拿到了机会。这似乎印证了“选择决定论”。但我想说，大模型的高薪并非“风口上的猪都能飞”。行业的高回报，是对这群人特定努力和能力的市场定价。首先，这个行业的门槛和竞争强度被严重低估。它不是避风港，而是竞技场。你需要快速跟进日新月异的技术，处理海量数据与复杂工程问题，承受极大的交付压力。很多从业者付出的心血并不比在传统赛道发顶刊少。市场的定价，正是对他们所克服挑战的认可。其次，行业的内部淘汰率非常高。我们只看到头部选手的光鲜，却忽略了大量“卷”不出来的人。他们的处境或许比许多稳定方向的从业者更艰难。幸存者偏差让我们容易得出片面的结论。大模型是当下的重要选择，但它从不是轻松的通途。它更像一个放大器：选择决定了你进入的赛道，而努力与能力决定了你能在其中走多远、留多久。对于个人而言，在正确的方向上持续积累有效的努力，或许才是更实在的答案。我拥有7年大厂算法经验，担任过技术面试官，欢迎交流。

对于想进大厂的算法同学，一段实习经历几乎已成刚需。但现实常是：老师不放人，自己也不敢走。今天分享些真实的应对思路，希望能帮你打破困局。1、明确你的核心任务首先想清楚一件事：读研的核心目标是什么？对多数人而言，是顺利毕业并找到一份好工作。老师的项目能帮你毕业，但一份大厂实习才能帮你拿到心仪offer。两手都要抓，但精力分配上需要智慧。2、关于老师不让实习很多同学研一听到“不让实习”就放弃准备了，这很可惜。研一就需要开始找实习，最后一段实习能有半年以上经验，像我之前研究生有两段实习，一段干了一年，一段整整干了快两年，做的都是核心项目，非打杂。另导师不放人的原因很多，但关键在于沟通方式和你的前期铺垫。一种有效策略是“展现有限的科研能力”，读研时我发现，适度平庸反而是种保护。3、判断毕业风险首先评估导师的过往记录。如果他确实有卡毕业的历史，趁早考虑换导师或调整策略。如果他只是嘴上严厉但从不实际阻拦，那你需要的是更巧妙的安排。绝大多数导师也希望学生按时毕业，因为延毕会影响他的招生。4、解决异地实习难题如果你学校在二三线城市，但实习机会在一线城市，跨城实习是个现实选择。算法岗实习薪资基本打底300，通常能覆盖房租通勤成本，周五晚回校、周日再出发的模式完全可行。互联网行业的特性决定了，想拿到高薪offer，前期付出是必然的。这种奔波确实辛苦，但把它看作一种对未来的投资，心态会平衡很多。实习不仅是履历上的几行字，更是你理解业务、接触真实问题的窗口。很多人就是通过实习明确了职业方向，并在秋招中拿到远超预期的offer。更多干货请看主页。研究生规划 面试准备

真的快4了，每天都感觉自己的尸体凉凉的，到现在连个面试邀约都没有，如果春招结束都没有找到工作要怎么办啊，我现在都恨不得把ATMD这四家公司的logo做成牌位供起来了，求佬们给点意见，有人和我一样到现在还是0offer的吗？

小米公司社招内推码: EWXNY9K投递链接: https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/referral/position/?token=NTsxNzUyMTY5MTgyNTMxOzcxMjgxNDcxOTExODU1MjI3OTY7NzQ0Mjk4NzAzNTg0Nzc1MzgzNg

大家好，我是某不知名ICPC选手，曾在外企和国内大厂摸爬滚打多年。今天想和大家聊聊从竞赛到职场那些「如果早点知道就好了」的感悟，尤其适合对编程竞赛感兴趣或想进大厂的同学！第一课：别让信息差毁掉你的选择你眼中的"好公司"真的适合你吗？当年我一心想进外企，觉得技术先进+工作平衡就是完美，却忽略了国内互联网的爆发机遇。直到现在，看到很多同学依然把"工程研发"局限在业务开发，才发现：信息差才是职业选择的最大杀手！当前我视角里，服务端研发至少可以这么分类：破局方法：主动勾搭前辈：学长学姐、专业课老师甚至亲戚朋友都可能藏着你不知道的赛道用实习开地图：建议先列个「职业...

内推通道已开，跳过初筛直达HR，进度比常规投递快一步！- 岗位覆盖广：技术、AI算法、策划、美术、运营等全品类，专业不限，总有适合你的坑。- 城市任你选：北上广深杭等热门城市随心挑，不用为地点妥协。- 内推码收好：【SG28711】，官网投递时填写，一步搞定内推。💡小Tips：简历重点突出项目经历，把逻辑讲顺、成果用数据量化，通过率翻倍！为什么选字节？新人有导师带教，不用担心没人带；免费三餐+房补直接拉满幸福感；还能深度接触AI、短视频等前沿领域，成长看得见。投完的同学来评论区报个到，一起等offer！

25届末流211，计算机类专业，本来没打算考研，但是从三月开始找实习，眼看四月都要过了还是0offer，真的是把能投的都投了，别说面试了，好多投完简历直接就没反应，现在找暑期实习都这样，根本不敢想以后毕业是不是准备考研比较好，如果考上985或者强211，至少机会多一些，出来说不定也有机会去冲一冲ATMD这种一线大厂，但现在考研竞争也大，如果没考上，又错失实习的时间，以后找工作估计更难，想请问前辈们有什么建议吗

我那位谷歌两年速通L4的同事，最近化身人形许愿池：👉🏻 我："微软腾讯收留你？" 他："我只要深圳的谷歌！公司快给我盖楼！"👉🏻 我："内部转组回国？" 他："国内office卷到简历发光，我经验不match！"👉🏻 我："……那原地退休？" 他："可我还想要谷歌股票和潮汕牛肉锅！"硅谷加速卷王の悖论：⚡️ 两年升职证明：卷，我是专业的🇨🇳 回国执念证明：摆，我也是认真的🤡 既要谷歌工牌当护身符，又要深圳大排档当续命丹(谷歌HR：您这是想给公司开发《元宇宙烧烤分号》项目？)最后发现真相：他不是想回国，是想让劈柴哥为他一人开个《谷歌大湾区烧烤事业部》—— 工位配烤架，OKR写“每月撸串30次，带动湾区GDP”职场凡尔赛 腾讯 微软

小编采访了多位大厂资深面试官后，为你修改简历整理了3条黄金法则：🔑 黄金法则一：用代码证明你的战斗力竞赛玩家的高光时刻✅ ACM / 算法竞赛：ICPC获奖经历是加分项，直接标注 Codeforces 排名更是加分项实习经历的满分答案⚡️ 拒绝平庸描述：“开发过xx系统” ✅ 强调项目产出与难点："独立设计订单分库方案，将并发处理能力提升 10 倍（TPS 从 500→5000）" 🌟 高阶话术：用「发现问题 - 技术方案 - 量化结果」三段式讲述挑战📌 必杀技：在 README 用「技术决策树」图解选型逻辑，比罗列技术栈更有说服力🛠 黄金法则二：让 GitHub ...

我是一个10年经验的前端工程师，目前职位是前端技术专家，专注前端领域的技术研究和应用。有多段互联网大厂工作经历，包括 美团、字节、百度、网易 等。长期负责团队前端技术价格搭建和升级，也负责团队招聘，面试 300+ 后选人。在团队内外均有丰富的带人经验，辅导大量同学完成 晋升述职、转正答辩、求职面试等。目前计划给应届生做前端方向的就业辅导，当然是有偿的，现在计划按小时收费，每小时300元。采用线上腾讯会议的形式，我可以为你提供以下服务，当然也不限于以下服务：1. 简历修改和优化，告诉你游戏的简历结构是怎样的，如何用一份优秀的简历打动HR。2. 企业招聘要起，面试更关注你那些地方，对应是怎么考察的。3. 简历的投递节奏，和工作城市的选择，一股脑海投可不是最佳方案。4. 面试的技巧，如何在面试中引导面试官问你准备过的内容。5. HR环节面试要注意什么，如何聊薪资，市场行情怎么样。6. 如何准备项目亮点和技术亮点，如何在面试中展示自己的技术能力。7. 常见的面试题，我会带你成体系的梳理1-2个技术点，教会你方法。8. 还有少不了的算法和编码题，也会告诉你方法和范围。9. 不仅限于此，有 转正述职、晋升答辩、offer选择 需求的也可以联系我。10. 当然也提供模拟面试，让你在正式面试前可以提前感受面试的过程。要注意：是给同学提供方法，我们一起来搞定面试这件事情，而不是直接给你题库，帮你写简历。我还是offer先生的合作导师，反正欢迎大家联系。

欢迎投递，内推可以直接扫码，投递完请回复下，我好确认是否成功，全流程辅助 ，有任何问题欢迎询问。如果想投递其他岗位，也可以自己在官网看，之后联系我。

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