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0经验如何找实习?

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活动
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没有实习要如何包装简历?从哪些渠道找实习效率最高?你的第一份实习是如何获得的?你推荐哪些岗位?欢迎大家分享“从0到1”的实习探索经历,一起交流经验,互相打气>>
活动详情
活动规则
12.8-12.14参与话题发布内容,可得以下奖励: 1、发布内容≥50字,奖励30牛币 2、内容阅读量≥1000,奖励50牛币(二者互斥) 阅读量取周一-下周二
30~50牛币
550牛币可换
300牛币可换
此刻你想和大家分享什么
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作为 0 经验选手,靠保洁实习实现 “从 0 到 1” 的过来人,分享一套 “不拼背景、只拼踏实” 的实习上岸攻略,亲测有效,尤其适合想快速落地、门槛低的岗位!👇一、0 经验简历:别空着!把 “隐形经历” 转化成岗位需要的能力0 经验不是没亮点,而是你没学会 “翻译” 经历 —— 哪怕是校园、生活里的小事,只要和岗位要求挂钩,就能写进简历!比如应聘保洁 / 后勤类岗位,简历可以这么写(直接抄模板):校园经历:“负责班级每周大扫除统筹,分配清洁区域、协调 3 名同学分工,确保教室地面、门窗无死角清洁,连续 1 学期获得‘文明班级’称号”(体现:分工协作、细致认真、有责任心)兼职 / 生活经历:“暑假在小区做过 1 个月临时清洁兼职,负责楼道公共区域扫地、擦扶手,得到物业阿姨表扬‘做事不敷衍’”(体现:吃苦耐劳、服从安排、执行力强)技能 / 态度:“持有健康证,能接受早班 / 倒班,熟练使用吸尘器、抹布等基础清洁工具,做事有条理、不嫌脏累”(直击岗位核心要求)✅ 关键技巧:用 “具体动作 + 结果 / 反馈” 替代空话,比如不说 “我很认真”,而说 “清洁后经检查无残留,获得领导认可”。二、找实习渠道:0 经验别瞎投!这 3 类渠道命中率最高(按靠谱度排序)熟人内推 / 现场直招(成功率 80%)这是 0 经验最稳的方式!比如:找小区物业阿姨、商场保洁员打听,很多岗位优先内部介绍,不用走复杂流程,还能提前了解工作强度;直接去目标区域(写字楼、商场、小区)的物业办公室 / 招聘亭,带着简历和健康证(保洁 / 后勤必备),当面说 “我想找短期实习,能吃苦、早班晚班都能上”,真诚比线上投递管用 10 倍!我当时就是小区阿姨推荐的写字楼保洁岗,直接跳过简历筛选,面试聊了 5 分钟就定了。企业直招渠道(避坑首选)优先选连锁物业、大型商场、学校后勤这些 “正规军”,招聘信息直接从官方来,不被中介抽成:微信公众号:搜索 “XX 物业招聘”“XX 商场后勤招聘”,很多短期岗会直接发在公众号上,留言或打电话就能投递;官网 / 现场海报:写字楼、商场的公告栏会贴招聘信息,写清楚薪资、工期、包不包吃住,直接按上面的联系方式联系。本地招聘平台(高效但要筛坑)58 同城、BOSS 直聘筛选 “实习 / 短期”“保洁 / 后勤 / 行政助理”,重点看 2 点:必须选 “企业认证” 账号,避免中介以 “岗前培训”“押金” 为由骗钱(正规岗位绝不会收费!);投递时备注 “0 经验但能吃苦”“可立即到岗”“有健康证”(保洁岗必备,没办的先去疾控中心花 1 天搞定,花 50-100 元换面试机会超值)。
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今天 20:32
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华南师范大学 前端工程师
从零到一找到一份比较满意的实习
学弟学妹在大二大三的时候就会想说要去找一份自己比较满意的实习,那么如何去做呢?先说一下主包的基本情况,bg211本,在大三上学期拿到一家中厂的实习offer,并在秋招拿到携程的正式offer,是一个比较平稳提升一个路线,大家可以作为一个参考首先尽早得明确自己感兴趣的方向,或者说能够愿意在未来深耕的领域,以技术岗为例,主流的方向有前端,后端,测试,运维,游戏,算法,AI,硬件等等,这个需要大家在大一大二的课程学习以及课余自己去体会,当然大家在选择方向的时候,会有各种各样的声音干扰着我们的选择,比如我作为前端开发最经常听到的"前端已死,未来都会被AI取代",或者像其他的"后端竞争压力大,92硕大佬横飞","测试就是点点点"要这么看,哪一条路都完蛋哈哈,所以还是要看自己对哪一方面感兴趣,当然现实的问题也要综合去考量,比如算法岗确实对学历要求比较高。当你决定了未来的方向之后,就要补充自己这块领域的知识储备了,可以问ai这个方向需要学习哪些知识,比如前端就是基础的三件套,到vue/react前端框架,浏览器和网络相关知识,git的基本使用操作等等,也可以看实习岗位的要求,看看公司都要求我们有哪些技能,比如更进阶的前端工程化,跨端等等的内容作为补充。其次准备算法,前端hot100+面试150完全够用,其他的岗位对算法的要求我不太清楚哈,可能后端比前端高一点?找实习也是找工作,所以要准备一份精简的简历,网上也有很多教制作简历的教程和视频,大家可以再看看,总结来说就是有一个基本的个人信息,其中名字和学校最重要,上一段提到的个人技能,以及在校所作的项目。项目我这里着重讲一下,因为给我在实习期间有帮我的mt筛继任实习生简历所以当了一次小小的hr有点心得:技术岗不要放什么三下乡,社团等与技术无关的内容;项目经验和应聘岗位要垂直,我收到一个同学的简历我们招的是前端实习生但他的项目是ai训练相关的;在提到我做了什么之后最好附上我是怎么做的,我这样做提升了什么,而不是一句空话。你需要确保你对简历上面都是对这个岗位有用的信息,面试官关心的是你能不能干活而不是你安排活动有多牛逼你做其他事情有多牛逼,切记!然后就到了投递啦,实习的投递我暂时分为大厂和中小厂,一般大厂的实习都有官方的宣讲和招聘官网通道,大家只需要在对应的投递事件和对应官网按照指示投递就ok啦,剩下就是等待笔试和面试,一般是笔试+2-4轮技术面+hr面。中小厂一般是在boss招聘直接投递,中小厂相比于大厂对算法考察低太多,甚至没有,一般是1-2技术面+hr面。当然大厂也可以在boss投,可以与hr实时沟通跟进进度。面试准备阶段首先需要你阅读/理解/背诵八股,所谓八股就是这个面试这个岗位会问的一些常规问题,实习的面试八股的占比还是比较高的,大家可以在大神做的八股网站和牛客/xhs uu们分享的面经进行学习。很多同学有这样的疑惑,为什么我记了忘,忘了记,记了又忘?是因为我们做了太多的输入而没有去输出去检验我们的掌握情况,以致于在面试的时候突然脑袋空白,曾经掌握的知识成了熟悉的陌生人。首先我们背诵是基于知识理解的背诵,我们要先掌握知识本身,并根据某一个问题去思考还有哪些是可能会被考察到的,做一个思维的发散性处理,可以将问题或者我们的答案喂给ai让他去做一个润色和补充。我在准备实习的时候我在谷歌下了一个chatgpt,其实豆包也可以,先给他预设你应聘的岗位,让他模拟面试官,让他根据你的问题和回答做出评分以及给出较为标准的回答,打开语音功能,这样你就可以先给出问题然后回答去检验自己的掌握情况啦。当然这个过程比较耗时,大家可以根据具体的问题做取舍。如果是要面试大厂,常见的数据结构和leetcode需要去再复习,一般面试中的笔试都是再hot100和面试150中出,前端的同学就还可能会涉及到一些常见js手撕的考察或者简单组件的编写。项目的话可以在github找或者在b站找一两个项目跟着视频来做,写在简历上的话最后有两个项目,可以一个简单一个复杂一点,面试介绍的时候可以着重讲复杂的那一个。最后有一些综合性的我想到啥说啥了哈大胆地进行投递,适当的把目标订的高一些,不要妄自菲薄,瞻前顾后,因为不可能做到100%准备好,不要想我这么菜面大厂不是白给吗,面了也是白面干脆不投了。担心自己能力不行晚点投递ok,但是不能不投,你可以从小厂投,熟悉流程再投大厂没问题,但是不能直接放弃,始终对自己要保持比较高的要求。比方说我们准备期末考试,我们做准备考100分的准备最后能考80,我们做考80分的准备最后考60,面试也是一样,当你被上面的厂拷打麻了,后面的面试才能慢慢地扛得住压力,哪怕进不去大厂,我们在尝试中厂的时候会猛然发现,好像豁然开朗。当然对于年级比较低的同学,可以先在小厂锻炼自己然后再跳到中大厂也是不错的选择暂时是这么一些,后续想到会再做补充,欢迎大家评论区讨论呢~(附一张白云山猫猫)
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今天 15:12
清华大学 运营
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学员用我的Java项目拿下字节offer!分享下面经
TimeLine:11.28 一面12.3 二面12.5 HR面,下午直接发offer项目:知光平台 + 点评一面1. 自我介绍(介绍学历+项目)2. 介绍一下知光中 Feed 流中用到的三级缓存?(本地缓存+Redis 页面缓存+Redis 片段缓存)3. 你知光的项目中怎么保证的 Caffeine, Redis 和 MySQL 的一致性4. 某一个用户发帖,他的粉丝是怎么收到的?(项目中还没做,简单说了下思想)5. 推流模式对于大V是不是有问题?6. Redis 数据结构,重点讲一下 ZSet7. 设计一个 key 去重,value 排序的数据结构(其实就是 ZSet)8. 秒杀怎么设计的,lua 脚本怎么实现的9. 分布式缓存是怎么选择节点的?10. 一致性 hash 怎么做的?11. B+ 树底层原理,延伸到索引12. 讲一下 go 的 channel 和协程的用法和你的理解13. 算法:力扣 1838 最高频元素的频数(冷门,字节喜欢出这种)14. 反问二面整个二面大部分都在围绕操作系统底层拷打,算法题也不常规1. 自我介绍(学历+项目)2. 什么情况会出现缓存穿透,你项目中有处理过这个吗?3. 除了缓存空值还能怎么解决,如何在查询之前判断数据库里是否有某个值4. 讲讲你项目中的 hotkey 怎么设计的?5. 什么是 Outbox 模式?为什么用 Canal?具体讲讲6. 问 ProtoBuf 协议了解的多不多(就 RPC 的那个二进制传输协议)7. 如何优化读取一个大文件(没答出来)类似于 10亿个QQ号,如何快速查找。8. 协程和线程的区别,为什么协程切换更快9. 内核态切换10. 操作系统内存映射 mmap11. Go 语言,GMP 模型12. 算法题(面试官直接口述):一个数组求和,每个元素都在int范围内,保证最终的结果在int范围内,但是中间会溢出,怎么实现13. 反问
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