旷视面经

写在前面   想写这篇文章的起源是今天在一个算法讨论群里回答了一个群友的问题，然后私聊交流了下，大概半个小时，给他科普了一下，以及提供一些建议，他说这半小时抵得上他看好几天帖子。自认为自己普普通通，所以这一系列大概是做一个科普，不是进阶。在这个寒冷的冬季，希望写下一些东西能对大家有所帮助。   笔者Andy是21年校招生，双非一本毕业，曾经是acmer，一个菜得只有一块铜牌的acmer，不过好在学校在北京有地域优势，加上当年还不是很倦，在百度视觉技术部和字节跳动的头条百科实习过，毕业时在阿里淘特和百度搜索架构部以及Shopee不确定部门之间选了Shopee，被分配到infra（基础架构部门）做...

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项目相关问了40分钟左右，对模型的具体实现和验证非常感兴趣，论文要求详细讲解创新点，不过问的问题都比较常规，也没有问八股 手撕代码是三道题  链表中环的入口节点  快慢指针，同时从head出发，fast走两步，slow走一步，第一次相遇后把fast放到开始，步长改成1，下次相遇就是入口结点  打家劫舍2（首尾相连）dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2]+nums[i]) dp[0] = nums[0] dp[1] = max(nums[:2])  首尾相连的情况下，首尾不能同时取，所以直接对nums[:n-1]和nums[1:]分别动规就行，时间复杂度是o(n)，空间复杂度可...

背景：目标跟踪检测面试问题：1. 项目介绍2. heatmap的focal loss实现3. bbox_iou实现4. avgpooling实现5. 反问6. 无代码虽然题很简单，但我很水。。。鉴定为寄

本菜鸡最近小染风寒，声音略微沙哑，面的时候蓝牙耳机也没电了，但是面试官真的挺好的，会引领你去寻找答案，最后问了下面试官面试体验，面试官说语速慢一点别的还好。   以下题目不分顺序，俺记住多少写多少。   1.js的数据类型（深挖了Object.prototype.toString.call的实现原理，可能是我说了typeof和instanceof的实现原理）   2.数组的常用方法   3.css样式选择器的优先级(伪类和伪元素的区别当时忘了)   4.position属性（5个，特意提了一下绝对定位和粘性定位）   4.promise(这个俺手写过几遍A+规范的)   5.v-model的实...

@TOC 前言 2021年的春季，金三银四的时候，我也选择了加入告别当前城市前往另外一个城市求职的热潮。我是在四月的中下旬去放开的简历，我在求职的时候只使用了BOOS直聘，也没有主动的去投递一些简历。这样做不好的地方就是各种公司都会给你发信息或者打电话，有的也要加你微信。除了一些你比较排斥的工作类型，其他的合不合适你，是不是你喜欢的工作，只有在你去面试的时候才会知道。这样无疑会浪费很多的时间。 所以总体来说面了很多家，大厂、中厂、小厂、创业的都面过，见识到了各种面试官，也被问到各种面试题，也收到了不少的offer，但让自己一眼就相中的甚少，回想前一段时间的经历，想做一个简单的记录，记录一下面试...

前面大部分时间在聊项目，一共大概五十分钟    自动微分的流程、怎么写？ 你用的动态图还是静态图？ 动态图和静态图的优势劣势？ 框架中用了什么技巧了吗？       怎么加入分支？（不知道，就让我说CPU中的分支预测了，说完补充了一些GPU中的分支） Cache的层次结构？如何高效利用cache（讲了集中优化方法，更换访存策略，tiling等） 讲一下roofline model？你有没有用roofline分析过什么算法？    C++八股 内存泄漏，智能指针 堆栈空间 全局变量、静态变量、全局静态变量（答的稀烂，好久没看了）    手撕：开方 二分法、牛顿迭代（不会写） 怎么优化二分法？用e...

经过我几个月的不断学习、刷题跟参加笔试、面试，同时参考网友们的面经帖子，总结出了嵌入式软件工程师技能树，包括C语言、数据结构与算法、ARM裸机开发、应用编程与网络编程、驱动开发与操作系统。当然对于应用层开发，有时候也涉及到少量C++（QT）和java（Android）；对于裸机开发，也会涉及到少量汇编。但这些一般都不是考查的重点，时间充裕、想要全面发展的同学可以去学习。     关于这个技能树的内容，大家既可以去各种学习平台（如牛客网、腾讯课堂、B站）找相应的课程（推荐朱有鹏老师的课程）来学习，也可以去淘宝等平台买开发板来学习（有配套学习资料），还可以买相应的书籍来学习。个人认为前两种比较直接...

先说声抱歉，这篇面经可能会有点“水”，没有太多“干货”，因为面试已经过去了三个多星期，很多内容和细节已经回忆不起来了，所以只能大概讲一下面试经过和主要感受。   先说一下我的基本情况吧，我本科是自动化专业，研究生是控制工程专业，主要研究方向是深度学习模型压缩算法，主攻低bit量化，略懂剪枝和蒸馏（因为项目里基本没用过），平时以课题组项目为导向，所以也会一点轻量级模型设计、训练的技巧，前段时间在一家AI公司的中台部门实习，总的来说是工程实践多于理论研究。   我投的岗位是：旷视研究院-算法研究员，目前已收到意向书。     一面+二面   一面和二面连着的，每面一个小时左右，我当时不知道，一面结...