最近正值秋招季,很多同学都在忙着复习深度学习相关的基础知识应对面试和笔试。这段时间,正好发现自己基础知识也比较薄弱,想系统性的复习和整理一下。基于这样一个出发点,最近准备开始一个名为【CV知识点扫盲】的专题文章,帮助自己和更多人复习计算机视觉中的基础知识,也希望能够对正在找工作的同学有帮助。 1、 机器学习中常见的损失函数及其应用场景? 用于分类问题: 0-1损失函数: 0-1损失函数可以直观的刻画分类的错误率,但是因为其非凸,非光滑的特点,使得算法很难对其进行直接优化 Hinge损失函数(SVM) Hinge损失函数是0-1损失函数的一个代理损失函数,也是其紧上界,当 时,不对模型做惩罚。...